近日，我院2021級信息與計算科學專業本科生李家慶同學以第一作者的身份在國際學術期刊《Complex & Intelligent Systems》（簡稱CAIS）上發表了題為“Robust underwater object tracking with image enhancement and two-step feature compression”的研究論文，信科教研室的林彬副教授為論文的通訊作者。CAIS是人工智能領域的重要刊物，主要發表有關複雜系統、計算機模拟、智能分析和可視化等方面的創新性方法和技術，在中科院SCI分區表中屬于計算機科學大類2區期刊，當前影響因子為5.0。

論文基于相關濾波框架，結合圖像增強算法和兩階段的特征壓縮機制，提出了一種面向水下環境的視覺目标跟蹤方法。與現有方法相比較，所提方法能夠更好地應對水下環境的圖像偏色、低可見度、複雜背景幹擾等挑戰因素，且在兩個公開的水下物體跟蹤數據集上展現了良好的跟蹤效果（論文鍊接：https://link.springer.com/article/10.1007/s40747-024-01755-y）。

論文所提方法的總體流程

自施行本科生導師制以來，林彬副教授課題組已發表（核心及以上）本科生一作論文5篇，3人獲得學校本科百篇優秀畢業設計（論文），培養出了以薛朝燦（信科2019級）、覃麗梅（信科2020級）、李家慶等同學為代表的優秀人才。課題組的畢業生在西安電子科技大學、廣東外語外貿大學、廣西大學、廣西師範大學等區内外高校攻讀碩士學位，繼續從事人工智能與機器學習相關領域的研究工作。

近年來，學院以提升本科生創新實踐能力為目标，鼓勵學生積極聯系導師進入課題組，深度參與創新創業科研實踐訓練，形成了良好的科研創新氛圍。本次本科生高水平論文的發表，彰顯了學院在積極探索創新人才培養機制方面的成效。

(注：該研究工作獲得自治區級大學生創新創業訓練計劃項目資助，項目号：202410596731)

（一審：林彬，二審：謝海，三審：封全喜）