封全喜，教授，2014年博士畢業于西安電子科技大學9728太阳集团首页應用數學專業，美國俄克拉荷馬州立大學訪問學者，主要研究方向：人工智能計算、機器學習，該方向以統計學、數學和計算機為基礎，是人工智能的一部分。人工智能目前在大數據、語言識别、自動駕駛廣泛應用，人才需求量大。目前主持申請國家自然科學基金一項，希望對人工智能感興趣的學生報考。

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個人主要經曆

• 2021.01至今 9728太阳集团首页理學院，教授;

• 2014.12至2020.12 9728太阳集团首页理學院，副教授;

• 2016.10～2017.10 Oklahoma State University訪問學者;

• 2010.9～2014.6 西安電子科技大學9728太阳集团首页，獲博士學位;

• 2008.10～2014.11 9728太阳集团首页理學院，講師;

• 2006.1～2008.9 9728太阳集团首页理學院，助教;

• 2003.9～2006.1 中南大學，獲理學碩士學位;

主要榮譽獎勵

1. 2016.12榮獲廣西區數學建模競賽優秀指導老師；

2. 2016.10指導學生參加大學生數學建模競賽獲全國二等獎三項；

3. 2016.10指導學生參加研究生數學建模競賽獲全國二等獎兩項

4. 2014.10指導學生參加大學生數學建模競賽獲全國二等獎兩項；

5. 2014.10 指導研究生參加第十一屆全國研究生數學建模競賽獲二等獎一項，；

6. 2012.12 《西部民族地區特色休閑 農業與新農村建設研究---以桂、黔、滇三省區為例》獲廣西區社會科學二等獎；

7. 2012.12 《基于大學生創新能力培養的數學實驗系列課程改革與實踐》獲廣西區教學成果獎一等獎；

8. 2012.9 指導學生數學建模競賽獲國家一等獎并獲“MATLAB創新杯”；

9. 2012.12榮獲廣西區數學建模競賽優秀指導老師

10. 2006.9 指導學生參加全國大學生數學建模獲全國二等獎一項；

11. 2012.4 指導黃萬廣參加2012年 “藍橋杯”全國軟件設計大賽廣西賽區本科組三等獎

主要研究項目

科研項目

1. 基于近似最優性條件的魯棒進化算法及其在需求不确定庫存管理的應用，國家自然科學基金（批準号：61763008），主持，37萬，2018.1---2021.12；

2. 環境參數不确定的魯棒進化算法及其在車輛路徑問題的應用，廣西區自然科學基金（批準号：2014GXNSFBA118023），主持，5萬，2014.6---2017.6；

3. 防城港市科技攻關項目（防财教 [2014] 42号），主持，2015.1---2016.12；

4. 集、送貨一體化車輛路徑問題的算法研究及應用，廣西區教育廳立項項目（批準号：200812LX185），主持，2009.1～2011.12，已結題；

5. 西部民族地區特色休閑農業與新農村建設研究——以歸、黔滇三省區為例，國家社會基金西部項目（批準号：06XJY021），主要參加，2008.1～2009.12；

6. 城市化背景下西部民族地區鄉土景觀保護研究，國家社科基金 (批準号：10CMZ011），主要參加，2011,1～2012,12；

7. 幾類中立型随機泛函微分方程數值方法研究，國家青年基金項目；項目批準号：11101101，2011.12---2013.112；

8. “主客”感知視角下西南民族地區旅遊影響機理與時空分異研究--以桂、黔兩省區為例，國家青年基金項目， 項目批準号：41101136.

   教學教改項目：

• 本科職業教育背景下的信息與計算科學專業主幹課程教學改革研究與實踐，2015年度廣西區高等教育本科教學改革工程項目，（批準号：2015JGB252），2015.5 - 2017.5，主持.

• 信息與計算科學專業應用型人才培養模式的研究與實踐, 2014年度廣西高等教育教學改革工程項目，(批準号：2014JGB153), 2014-2016, 參加.

• 信息與計算科學專業研究性實踐教學改革研究與實踐, 2011年度廣西高等教育教學改革工程項目 (批準号：2011JGA055), 2011-2013, 參加.

• 信息與計算科學專業教學内容與課程體系改革研究與實踐，校級教改立項項目（批準号：2009B09），主要參加，2010.1～2011.12.

近期發表的科研論文

1. Quanxi Fenga, Sanyang Liu, Jianke Zhang et al. Improved biogeography-based optimization with random ring topology and Powell’s method. Applied Mathematical Modelling 41 (2017) 630–649 (SCI).

2. Quanxi Feng, Sanyang Liu Guoqiang Tang et al. Biogeography-based optimization with orthogonal crossover. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2013, Article ID 353969, 20 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/353969 (SCI)

3. Quanxi Feng, Sanyang Liu, QunyingWu. Modified Biogeography-Based Optimization with Local Search Mechanism, Journal of Applied Mathematics, Volume 2013, Article ID 960524, 24 pages，http://dx.doi.org/10.1155/2013/960524(SCI)

4. Quanxi Feng, Sanyang Liu, Jianke Zhang. Biogeography-based optimization with improved migration operator and self-adaptive clear duplicate operator, Appl Intell (2014) 41:563–581, DOI 10.1007/s10489-014-0527-z (SCI)

5. Quanxi Feng, Sanyang Liu Guoqiang Tang et al. Particle based on biogeography-based optimisation for global optimisation problems, Int. J. Innovative Computing and Applications, Vol. 5, No. 4, 2013. (EI)

6. Quanxi Feng, Liu Sanyang, Zhang Jianke, Extrapolated particle swarm optimization based on orthogonal design, Journal of Convergence Information Technology (JCIT), 2012. (EI)

大學生寄語

   學習猶如馬拉松長跑比賽，大家在同一起跑線上，隻要我們有足夠的恒心、耐心和信心，咬緊牙關，堅持下去，勝利一定屬于我們。