封全喜，博士，教授，碩士生導師，湖南衡陽人，9728太阳集团首页9728太阳集团首页專任老師，廣西運籌學會副理事長、廣西數學會常務理事，桂林市數學學會常務理事，IEEE Member，中國計算機學會會員。2014年6月于西安電子科技大學應用數學專業博士畢業，2016年10月-2017年10月美國俄克拉荷馬州立大學訪問學者。先後主持國家自然科學基金2項，在研1項，廣西自然科學基金1項，參與省部級以上科研項目10餘項。擔任IEEE Transactions on Cybernetics 、Information Sciences、Neurocomputing、Applied Soft Computing等多個國際知名期刊審稿人。主要研究方向：深度學習、機器學習及其應用。歡迎對人工智能、深度學習感興趣的學生報考。

聯系方式：

Email：fqx9904@163.com

Tel: 0773-3696613

個人主要經曆

· 2023年11月～至今     9728太阳集团首页9728太阳集团首页，教授;

· 2021年1月～2023年10月  9728太阳集团首页理學院，教授;

· 2014年12～2020年12月   9728太阳集团首页理學院，副教授;

· 2016年10月～2017年10月  Oklahoma State University訪問學者;

· 2010年9月～2014年6月   西安電子科技大學9728太阳集团首页，獲博士學位;

· 2008年10月～2014年11月  9728太阳集团首页理學院，講師;

· 2006年3月～2008年9月    9728太阳集团首页理學院，助教;

· 2003年9月～2006年1月    中南大學，獲理學碩士學位;

主要榮譽獎勵

1. 2021年12月榮獲數學建模競賽“全國優秀指導老師”；

2. 2016年12月榮獲廣西區數學建模競賽優秀指導老師；

3. 2016年10月指導學生參加大學生數學建模競賽獲全國二等獎三項；

4. 2016年10月指導學生參加研究生數學建模競賽獲全國二等獎兩項

5. 2014年10月指導學生參加大學生數學建模競賽獲全國二等獎兩項；

6. 2014年10月 指導研究生參加第十一屆全國研究生數學建模競賽獲二等獎一項；

7. 2012年12月《西部民族地區特色休閑 農業與新農村建設研究---以桂、黔、滇三省區為例》獲廣西區社會科學二等獎；

8. 2012年12月《基于大學生創新能力培養的數學實驗系列課程改革與實踐》獲廣西區教學成果獎一等獎；

9. 2012年9月指導學生數學建模競賽獲國家一等獎并獲“MATLAB創新杯”；

10. 2012年12月榮獲廣西區數學建模競賽優秀指導老師

11. 2006年9月指導學生參加全國大學生數學建模獲全國二等獎一項；

12. 2012年4月 指導黃萬廣參加2012年 “藍橋杯”全國軟件設計大賽廣西賽區本科組三等獎

主要研究項目

科研項目

1. 基于分布式進化算法的雙層規劃問題研究，國家自然科學基金（批準号：62166015），主持，36萬，2022年1月---2025年12月；

2. 基于點對點架構的分布式深度神經網絡學習算法研究，國家自然科學基金（批準号：62166013），參與，36萬，2022年1月---2025年12月；

3. 基于近似最優性條件的魯棒進化算法及其在需求不确定庫存管理的應用，國家自然科學基金（批準号：61763008），主持，37萬，2018年1月—2021年12月；

4. 環境參數不确定的魯棒進化算法及其在車輛路徑問題的應用，廣西區自然科學基金（批準号：2014GXNSFBA118023），主持，5萬，2014年6月---2017年6月；

5. 防城港市科技攻關項目（防财教 [2014] 42号），主持，2015年1月---2016年12月；

6. 集、送貨一體化車輛路徑問題的算法研究及應用，廣西區教育廳立項項目（批準号：200812LX185），主持，2009年1月-2011年12月，已結題；

7. 西部民族地區特色休閑農業與新農村建設研究——以歸、黔滇三省區為例，國家社會基金西部項目（批準号：06XJY021），主要參加，2008年1月～2009年12月；

8. 城市化背景下西部民族地區鄉土景觀保護研究，國家社科基金 (批準号：10CMZ011），主要參加，2011年1月～2012年12月；

9. 幾類中立型随機泛函微分方程數值方法研究，國家青年基金項目；項目批準号：11101101，2011年12月---2013年12月；

10.“主客”感知視角下西南民族地區旅遊影響機理與時空分異研究--以桂、黔兩省區為例，國家青年基金項目， 項目批準号：41101136.

教學教改項目：

· 本科職業教育背景下的信息與計算科學專業主幹課程教學改革研究與實踐，2015年度廣西區高等教育本科教學改革工程項目，（批準号：2015JGB252），2015.5 - 2017.5，主持.

· 信息與計算科學專業應用型人才培養模式的研究與實踐, 2014年度廣西高等教育教學改革工程項目，(批準号：2014JGB153),  2014-2016, 參加.

· 信息與計算科學專業研究性實踐教學改革研究與實踐, 2011年度廣西高等教育教學改革工程項目 (批準号：2011JGA055),  2011-2013, 參加.

· 信息與計算科學專業教學内容與課程體系改革研究與實踐，校級教改立項項目（批準号：2009B09），主要參加，2010.1～2011.12.

近期發表的科研論文

1. Deng, Zhao, QuanXi Feng, Bin Lin, and Gary G. Yen. Zilean: A Modularized Framework for Large-scale Temporal Concept Drift Type Classification. Information Sciences, 2025: 122134. (SCI, 通訊作者).

2. Jin, P., Cen, J., Feng, Q., Ai, W. et al. Differential evolution with the mutation strategy transformation based on a quartile for numerical optimization. Applied Intelligence, 2024. 54(1), 334-356. (SCI, 通訊作者).

3. Chu, R., Jin, P., Qiao, H., Feng, Q. Intrusion detection in the IoT data streams using concept drift localization. AIMS mathematics, 2024, 9(1), 1535-1561. (SCI, 通訊作者).

4. Jin, P., Huang, J., Feng, Q., Cen, J. and Chu, R. Differential Evolution Algorithm based on Coupling-coordination-based Mutation Strategy. IEEE Access. 2024 (SCI, 通訊作者).

5. 封全喜, 金培源, 岑健銘,等. 基于耦合協調種群狀态評估的差分進化算法. 模式識别與人工智能, 2023, 36(08): 733-748. (SCI, 第一作者).

6. 林彬, 王華通, 封全喜. 基于雙模型競争機制的目标跟蹤算法. 電子學報, 2023, 51(05): 1381-1387. (SCI, 通訊作者).

7. 岑健銘,封全喜,張麗麗,等.基于DE-lightGBM模型的上市公司高送轉預測實證研究. 計算機科學, 2022, 49: 137-143. (SCI, 通訊作者).

8. Feng, Q., Chen, H., Xie, H., Cai, K., Lin, B. et al. A Novel Genetic Algorithm‐Based Optimization Framework for the Improvement of Near‐Infrared Quantitative Calibration Models. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020(1), 7686724. (SCI, 第一作者).

9. WEI, Y., FENG, Q. and YUAN, S., Adaptive Constrained Differential Evolutionary Algorithm Based on Interval Probability Mechanism. 2021, 29(4): 1414-1421. (EI, 通訊作者).

10. 粟朝陽, 封全喜, 韋彥婷,等. 改進的自适應約束差分進化算法. 微電子學與計算機, 2019, 36(09): 30-37.

11. Quanxi Feng, Sanyang Liu, Jianke Zhang et al. Improved biogeography-based optimization with random ring topology and Powell’s method. Applied Mathematical Modelling 41 (2017) 630–649 (SCI).

12. Quanxi Feng, Sanyang Liu Guoqiang Tang et al. Biogeography-based optimization with orthogonal crossover. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2013, Article ID 353969, 20 pages,(SCI)

13. Quanxi Feng, Sanyang Liu, QunyingWu. Modified Biogeography-Based Optimization with Local Search Mechanism, Journal of Applied Mathematics, Volume 2013, Article ID 960524, 24 pages，(SCI)

14. Quanxi Feng, Sanyang Liu, Jianke Zhang. Biogeography-basedoptimization with improved migration operator and self-adaptive clear duplicate operator, Appl Intell (2014) 41:563–581, DOI 10.1007/s10489-014-0527-z (SCI)

15. Quanxi Feng, Sanyang Liu Guoqiang Tang et al. Particle based on biogeography-based optimisation for global optimisation problems, Int.J.Innovative Computing and Applications, Vol.5,No.4,2013.(EI)

17. Quanxi Feng, Liu Sanyang, Zhang Jianke, Extrapolated particle swarm optimization based on orthogonal design, Journal of Convergence Information Technology (JCIT), 2012. (EI)

大學生寄語

不要輕易放棄，因為放棄可能隻是一瞬間的決定，但由此帶來的後果或許會伴随你一生。

歡迎對人工智能、深度學習感興趣的學生報考。